日韩好吊妞中文字幕在线,日韩一区二区中文字幕,国产毛片天天看女人高潮,91精品国产免费自在线观看

信息網(wǎng)絡加速制造業(yè)新一輪變革

發(fā)布時間:2015-03-24 制造業(yè)對于現(xiàn)代國家特別是大國而言是經(jīng)濟繁榮、社會穩(wěn)定、人民富足的重要基石。能源、機械、材料等各個領域的創(chuàng)新演進與交叉融合推動了近代以來制造業(yè)的歷次重大變革,特別是電子計算機誕生以來,突飛猛進的存儲、計算、傳輸能力不斷為制造業(yè)各領域、各環(huán)節(jié)所吸納,帶給制造業(yè)由局部到整體、由底層到頂層、由表面到深入的巨大變革,成為現(xiàn)代制造業(yè)由自動化向數(shù)字化不斷發(fā)展的關鍵驅動。

當前,云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息網(wǎng)絡技術方興未艾,成為最具代表性的計算機技術,并開始向制造領域加速滲透,為制造業(yè)進一步向智能化階段邁進提供了技術支持和重要動力,制造業(yè)新一輪變革時代已悄然到來。

計算機引領制造業(yè)四次變革

自上世紀50年代以來,在計算機技術的推動下,制造業(yè)經(jīng)歷了四次標志性變化。

第一次是數(shù)控系統(tǒng)誕生。1952年美國麻省理工學院引入電子計算控制研制了第一臺數(shù)控機床,從此生產(chǎn)設備進入數(shù)控化時代。此后,在編程技術、數(shù)字計算、半導體邏輯控制等的推動下,現(xiàn)代制造業(yè)的關鍵設備如工業(yè)機器人、過程控制計算機、PLC等也相繼誕生并在各領域廣泛應用。

第二次是柔性制造系統(tǒng)出現(xiàn)。1965年英國莫林斯公司研制了第一套柔性制造系統(tǒng)之后,美、日、德等國紛紛開始加強柔性制造系統(tǒng)的研究和產(chǎn)業(yè)化,實現(xiàn)了數(shù)控機床、機器人之間的數(shù)據(jù)通信,推動了自動化、無人化車間的發(fā)展。

第三次是CAD軟件開始商用。商用CAD軟件的出現(xiàn)在上世紀70年代,同時,軟件工程、圖形圖像、數(shù)據(jù)庫等技術興起并逐漸成熟,為大型軟件開發(fā)提供了支撐。CAD/CAM集成也進而成為現(xiàn)代工業(yè)自動化三大支柱之一,帶動制造業(yè)逐步進入計算機集成制造階段。

第四次是大型管理系統(tǒng)應用。上世紀90年代,互聯(lián)網(wǎng)進入商用,桌面操作系統(tǒng)快速發(fā)展,信息處理速度飛速提升,人類真正進入信息時代。ERP、MES、PLM等各類大型軟件系統(tǒng)在這一時期紛紛投入使用,制造企業(yè)的生產(chǎn)管控和組織管理能力得到全面提升。

今天,全球制造業(yè)面臨資源能源壓力增大、市場個性化需求攀升等問題,而金融危機后制造業(yè)重新得到各國重視,這些都對制造業(yè)提出了更低能耗、更優(yōu)效率、更高柔性、更強智能的新要求。同時,隨著互聯(lián)網(wǎng)以及新一代信息網(wǎng)絡技術的發(fā)展,網(wǎng)絡傳輸速度之快、網(wǎng)絡計算能力之強、網(wǎng)絡應用模式之多、網(wǎng)絡普及程度之廣為制造業(yè)新要求的解決提供了可能的途徑。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息網(wǎng)絡新技術新產(chǎn)品以及基于此的各類新模式新業(yè)態(tài)成為產(chǎn)業(yè)應用的潮流和各國發(fā)展的重點。信息網(wǎng)絡改造提升制造業(yè)將成為計算機技術與制造業(yè)融合發(fā)展史的延續(xù)和必然。

信息網(wǎng)絡技術是變革的關鍵

在新一代信息網(wǎng)絡技術從生活領域向生產(chǎn)領域加速滲透,以及生產(chǎn)領域原有的企業(yè)網(wǎng)、控制網(wǎng)不斷演進的共同作用下,一張覆蓋企業(yè)內外各環(huán)節(jié)、全流程的信息大網(wǎng)正在鋪開,各類新型制造模式也隨之浮現(xiàn)。

信息網(wǎng)絡技術成為新型制造的黏合劑,將分散化的智慧、資源和能力有效匯聚。依托傳輸速度、傳輸質量不斷提升的各類信息網(wǎng)絡,原來分散在各處的資源節(jié)點實現(xiàn)了高效連接與高度聚合。在企業(yè)之間,互聯(lián)網(wǎng)技術將地理分散的人員、信息黏結在一起,實現(xiàn)了由單機研發(fā)向網(wǎng)絡協(xié)同的轉變。中國商飛利用全球協(xié)同研發(fā)平臺,將設計、制造、適航、試飛等方面的全球數(shù)千名工程師緊密聯(lián)系起來,實現(xiàn)了參與各方的高效協(xié)作。在企業(yè)內部,傳感網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)、局域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等各類控制網(wǎng)絡和信息網(wǎng)絡集成對接,使得機器與機器、機器與人都實現(xiàn)了互聯(lián)互通。著名工程機械制造商迪爾日立通過在工廠內部署工業(yè)WiFi及RFID相關解決方案,將現(xiàn)場生產(chǎn)與遠端管理緊密相連,實現(xiàn)了生產(chǎn)線的實時跟蹤和彈性管理。

信息網(wǎng)絡技術成為新型制造的催化劑,將產(chǎn)品研發(fā)、技術迭代的進程大大加快。信息網(wǎng)絡在將地理分散、形式不同的各種資源有效連接的基礎上,通過資源聚集共享、人員交互協(xié)同,大大降低了研發(fā)生產(chǎn)的門檻,加速了研發(fā)生產(chǎn)的進程。數(shù)碼大方基于云計算技術打造的工業(yè)云將設計制造軟件資源部署在云端,以往用戶需要上萬元才能購買到的正版軟件系統(tǒng),現(xiàn)在只需每日支付幾元錢就可以租用,大大降低了用戶獲取設計研發(fā)資源的成本。小米利用網(wǎng)絡眾包模式開發(fā)MIUI操作系統(tǒng),通過論壇中2000多萬注冊用戶、10萬個發(fā)燒友以及1000個榮譽內測組成員,源源不斷地獲取用戶需求、改進解決方案,將系統(tǒng)發(fā)布周期縮短至月甚至周。

信息網(wǎng)絡技術成為新型制造的反應劑,使新型生產(chǎn)、管控模式成為現(xiàn)實。信息網(wǎng)絡技術與智能生產(chǎn)裝備、先進生產(chǎn)工藝等直接作用,將高速傳輸、海量計算、智能分析融入生產(chǎn)制造中,產(chǎn)生了服務型制造、大規(guī)模個性化定制等全新的生產(chǎn)服務方式。三一重工通過工程機械物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實時掌握產(chǎn)品運行狀況、分析產(chǎn)品運行數(shù)據(jù),對產(chǎn)品風險進行主動預測并提供主動維護解決方案,使企業(yè)服務成本下降60%。德國化工巨頭巴斯夫通過將外部互聯(lián)網(wǎng)與內部物聯(lián)網(wǎng)集成,每當新訂單到達,生產(chǎn)機器會被“告知”需要何種產(chǎn)品和包裝,實現(xiàn)了同一生產(chǎn)線上不同產(chǎn)品的批量生產(chǎn)。

不能簡單照搬外國模式

當前,信息網(wǎng)絡與工業(yè)融合發(fā)展已成為美國、德國等工業(yè)強國進一步鞏固全球領先地位的戰(zhàn)略選擇,也成為我國轉變產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、加快由工業(yè)大國向工業(yè)強國邁進的必由之路。但以信息網(wǎng)絡技術推動新型制造發(fā)展涉及眾多領域、眾多層面,應當處理好三大關系。

――自身國情與國外模式的關系

美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、德國工業(yè)4.0等名詞雖然早已為業(yè)界所熟悉,但對外國模式的深層次本質、機理、路徑還需深入研究。更重要的是推動新型制造發(fā)展要以我國信息網(wǎng)絡和工業(yè)的技術發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)自身特點為依托,要以我國經(jīng)濟、社會、民生自身情況為根本,國外經(jīng)驗要辯證地吸取和借鑒,而不能被各式各樣的新名詞、新概念所迷惑,更不能對國外模式簡單照搬。

――政府和市場的關系

以信息網(wǎng)絡技術推動新型制造發(fā)展必須依托“雙引擎”。發(fā)展信息網(wǎng)絡與工業(yè)融合新技術、新模式、新業(yè)態(tài)必須充分激發(fā)市場的活力,必須以企業(yè)為主體。政府應當完善監(jiān)管、簡政放權、做好服務,發(fā)揮引導作用,當好助手,但不應直接干預企業(yè)正常創(chuàng)新與經(jīng)營。

――ICT與制造業(yè)相互認識的關系

行業(yè)壁壘的客觀存在使雙方對融合發(fā)展有著不同的理解,存在主觀化的思維定勢。制造業(yè)對開放、共享的新一代信息網(wǎng)絡技術缺乏了解和信任,ICT領域對制造業(yè)特別是原材料、裝備等上游行業(yè)的要求、特點也同樣匱乏。應當建立完善雙方溝通、交流機制,同時培育、吸引跨領域人才,加快彌合理念認識隔閡,為融合發(fā)展長期深入推進奠定基礎。

聯(lián)系電話:010-62199788
公司地址:北京市昌平區(qū)七北路TBD云集中心(42號院)16號樓
Copyright 2015-2020 長安通信科技有限責任公司版權所有 All Rights Reserved 京ICP備13045911號

掃碼關注